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動植物基因組測序

根據合作老師的具體要求靈活安排實驗,周期短,質量可靠
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真菌基因組測序

基因組序列拼接,基因注釋,基因功能分類,比較基因組及進化分析
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細菌基因組測序

采用Illumina測序技術,對基因組進行50×低深度測序,根據序列組裝結果,以獲取基因組序列的基本...
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宏基因組測序

對特定生境樣品中微生物群體基因組進行序列測定
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生物信息專用服務器系統

生物信息專用機;方案及市場定位;軟件資源;技術支持
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全基因組關聯分析

應用目標:選取該物種1000個以上重要種質資源進行全基因組分子標記開發,篩選與重要農藝性狀緊密關聯的...
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基于SLAF-seq技術的遺傳圖譜

進行下游的基因精細定位;獲得完整性高的全基因組精細圖譜。
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基于SLAF-seq技術的super BSA

針對較大分離群體能更精細的將篩選到的關聯緊密的候選區域在基因組上定位,直接對該區域進行功能基因的精細...
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基于SLAF-seq技術的多態性圖譜

獲得大量有序列的分子標記,直接構建物種的分子標記指紋數據庫,建立物種分子鑒定平臺。為后續研究打下基礎...
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高精度QTL定位

鑒定與重要農藝性狀相關的QTL ;尋找并克隆具有自主知識產權的功能基因;進行分子標記輔助育種,培育一...
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基因組重測序

與傳統測序方式相比,耗時短,成本低,通量大。 與芯片等雜交方法相比,數字化的數據保證結果更準確。
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轉錄組分析

數字化信號,高靈敏度,任意物種的全基因組分析,更廣的檢測范圍
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數字表達譜分析

數字化信號,可重復性高,高靈敏度,全基因組分析,可同時發現新的轉錄本、基因組表達調控區域等。
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小RNA測序服務

高通量,低成本,高準確性,數字化信號,通用的平臺,豐富的信息學分析
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Chip-seq

研究人員通過將獲得的數百萬條序列標簽精確定位到基因組上,從而獲得全基因組范圍內與組蛋白、轉錄因子等互...
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外顯子組及目標區域深度測序

主要優勢在于可針對特定區域進行測序,有效的降低了測序成本,提高了測序深度,能夠更為經濟有效精確地發現...
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