研究結果
1. scRNA-seq檢測到數量更多的細胞和基因，尤其是免疫相關基因，而snRNA-seq受線粒體污染的影響較小，檢測到更多種類轉錄因子。
scRNA-seq中定位到外顯子區域的讀數的比例為56.4%，顯著高于snRNA-seq，其中讀數更多地定位到內含子區域；scRNA-seq中的counts或基因數量高于snRNA-seq，但是snRNA-seq中每個細胞的線粒體讀數的平均百分比低于scRNA-seq；對scRNA-seq和snRNA-seq中前100個高度可變基因的GO富集分析表明，snRNA-seq鑒定出更多與表皮發育相關的基因，而scRNA-seq則鑒定出更多的與免疫功能相關的基因；通過分析scRNA-seq和snRNA-seq檢測到的轉錄因子的差異，發現snRNA-seq可以檢測到更多的轉錄因子差異表達。
 

2 . snRNA-seq和scRNA-seq在檢測細胞類型方面存在差異
由于scRNA-seq的不同消化方案可能導致細胞比例的變化，研究整合了已發表文章中健康皮膚的scRNA-seq數據進行比較分析。使用這些綜合數據，鑒定出了13個細胞類型簇。研究使用已知的特征基因確定了每個簇的同一性；snRNA-seq對角質形成細胞和成纖維細胞的檢測更有效，而scRNA-seq檢測出更多種類的免疫細胞；消化時間和不同類型的消化酶對scRNA-seq中的細胞活性和基因表達有不同的影響。在He等人的數據中，用混合酶消化整個皮膚，與本研究的scRNA-seq和Reynolds等人的數據相比，獲得了更多的角質形成細胞和角質形成細胞亞群。本研究和Reynolds等人在37°C下使用膠原酶IV過夜對真皮進行了消化，則獲得了大量的免疫細胞和FIB1。相反，He等人的消化時間很短，成纖維細胞亞群和免疫細胞的百分比更接近snRNA-seq.
 

3. snRNA-seq揭示了更多與角質形成細胞功能相關的細胞簇
本研究基于snRNA-seq的結果，對角質形成細胞進行了二級無監督聚類，并通過特征基因和GO富集分析鑒定了8個亞聚類。皮膚形態發生相關的“基底”（高表達COL17A1、KRT15和KRT14）細胞；角質形成細胞分化和角質形成相關的“棘狀”（高表達KRT1和中等表達KRT10）和“顆粒狀”（高度表達LOR、FLG和SPINK5）；參與細胞連接組裝的 “通道間隙”（表達GJB2和GJB6）細胞；ATP代謝，調節細胞連接的離子通道相關的“通道ATP酶”（表達ATP1A1和P1B1）細胞；角質形成細胞分化和細胞連接的過程相關“毛囊（外根鞘）”（表達KRT6A、KRT6B和KRT17）細胞；脂肪酸代謝以分泌皮脂相關的“毛囊（內鞘（IR）-皮脂腺）”（表達KRT79、ELOVL5和FASN）細胞；有絲分裂核分裂相關的“有絲分裂”（表達UBE2C、TOP2A和MKI67）。這些亞群很好地概括了角質形成細胞的空間和功能聚類；利用snRNA-seq中角質形成細胞亞群的分群方法對scRNA-seq數據進行處理，發現兩種方法中，角質形成細胞子群的比例不平衡。在scRNA-seq數據集中，功能性角質形成細胞的比例顯著降低，包括“通道ATP酶”、“通道間隙”、“棘狀”和“有絲分裂”細胞。
 

4. snRNA-seq鑒定出調控角質形成細胞分化的基因
由于角質形成細胞的分化狀態與亞群密切相關，本研究通過偽時間分析探究了角質形成細胞分化過程。“基底”細胞被定義為起點，五個譜系被識別為代表不同的軌跡。沿著這些軌跡，本研究發現了代表角質形成細胞分化特定階段的新標志物。例如，LYPD3和EMP2的表達隨著角質形成細胞的角質化而增加；CSTB主要在毛囊外根鞘周圍的角質形成細胞中表達；結合人類蛋白質圖譜（HPA）數據庫，證實了這些基因在原位皮膚中的蛋白質表達與轉錄組分析一致；“基底”和“毛囊（外根鞘）”細胞高表達NFIB，用于維持干細胞特性并調節細胞周期；GRHL1在分化軌跡末端表達逐漸增多，表明其參與角質形成細胞的功能分化。在HPA數據庫中，NFIB主要在正常皮膚和基底細胞癌（BCC）的“基底”角質形成細胞中表達。GRHL1在正常皮膚的基底上角質形成細胞中表達，但在cSCC中不表達。
 

5. snRNA-seq揭示穩態下的人類成纖維細胞圖譜
由于成纖維細胞在解離過程中會發生顯著變化，本研究在集成數據集上進行了二級無監督聚類，進一步的確定了其異質性；與scRNA-seq相比，snRNA-seq中的亞簇數量顯著較低；根據位置和功能（分泌性乳頭狀細胞、分泌性網狀細胞、間充質細胞和促炎細胞），并結合最近提出的四個亞群的特征基因，進一步定義了成纖維細胞的亞群；促炎性成纖維細胞的基因表達特征主要局限于C1-C5中的成纖維細胞，且僅在scRNA-seq數據中發現，表明酶消化可能激活成纖維細胞并誘導炎癥表型。C1和C3具有乳頭狀成纖維細胞的特征；C2主要表現為網狀成纖維細胞的特征；C4和C8主要表現出間充質特征。C0、C6和C9主要存在于snRNA-seq數據中。這三個亞群共享Pi16+成纖維細胞祖細胞。C7高表達PI16和DPT，這是泛成纖維細胞祖細胞的兩個標志物，并被選為成纖維細胞軌跡分析的起點。Slingshot譜系推斷確定了從PI16+簇中出現并在兩個方向上結束的五個軌跡：穩定簇或激活簇，表示皮膚成纖維細胞在穩定或激活狀態下的分化軌跡。狀態特異性特化成纖維細胞與分級聚類分析完全一致，表明scRNA-seq中的單細胞分離可能導致成纖維細胞的炎癥激活，而snRNA-seq反映了成纖維細胞在原位的穩定狀態。

6. scRNA-seq和snRNA-seq在識別皮膚中的免疫細胞方面是互補的：scRNA-seq具有更大的檢測免疫細胞的能力；而snRNA-seq在檢測某些稀有細胞方面更為優越
本研究分析了包括DC、巨噬細胞和T細胞在內的主要免疫細胞基因表達的變化。scRNA-seq和snRNA-seq都揭示了DC和巨噬細胞中常見的抗原呈遞細胞（APC）功能，包括細胞因子產生、白細胞趨化性和T細胞活化的陽性調節。然而，scRNA-seq展現出更多的免疫相關功能，如“對脂多糖的反應”，并且該GO術語中的大多數基因編碼有效或功能性分子。scRNA-seq還鑒定出比snRNA-seq數量高得多的CCR7⁺CD40⁺遷移APC，但幾乎沒有檢測到任何LC；而snRNA-seq可以鑒定少量的LC；研究還發現，scRNA-seq和snRNA-seq都檢測出大量與T細胞功能相關的生物學過程。其中，scRNA-seq鑒定了罕見的駐留T細胞。編碼分泌細胞因子、表面標記物和轉錄因子（RORA除外）的T細胞亞群相關基因的豐度在scRNA-seq數據集中遠高于snRNA-seq。
 

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