目前已開發多種工具可以進行PCR引物的設計，但大多數工具只考慮避免發夾結構形成、3'末端核苷酸的選擇、引物解鏈溫度等問題，并沒有考慮內在擴增子的特征以及沒有預測給定擴增子和引物對的PCR擴增效率。
 

Izaskun Mallona等人^[1]使用了一種基于90個引物對組合的統計方法，擴增來自細菌、酵母、植物和人類的模板，擴增子大小在74到907bp 之間，以確定影響PCR效率的參數。最終開發了一個擬合數據的廣義加法模型，并構建了PCR Efficiency在線分析工具（http://130.60.24.89/efficiency.html），允許從給定序列開始獲得針對PCR 優化的寡核苷酸，并可以預測出擴增效率。
 

有個這款小工具，還怕做不好PCR實驗嗎？現在快快試用我們的數字PCR系統和實時熒光定量PCR系統，你們就知道預測工具好不好用了。
 

naica^®微滴芯片數字PCR系統
 

naica^®微滴芯片數字PCR系統，以Sapphire芯片（全自動）或Opal（高通量）芯片為耗材，形成由25,000-30,000個微滴組成的單層二維陣列，該單層微滴陣列形成后直接進行PCR擴增實驗。反應完成后對微滴進行三通道成像，從而對起始核酸濃度進行絕對定量。僅需2.5小時即可獲取結果。

Azure Cielo™實時熒光定量PCR系統
 

Azure Cielo™實時熒光定量PCR系統來自于美國Azure Biosystems公司，配備高品質溫度模塊，采用光纖和CMOS的檢測系統，高能LED的激發，提供高靈敏和可靠的數據。
 

參考文獻：

[1] Izaskun M ,  Julia W ,  Egea-Cortines M . pcrEfficiency: a Web tool for PCR amplification efficiency prediction[J]. BMC Bioinformatics, 2011, 12(1):404.