傳統篩選多抗性水稻品種主要是通過對品種的表型性狀進行間斷性記錄，分析，才能篩選出優良的品種，但是數據信息量大，選種分析過程繁瑣復雜，周期長、效率低。

PhenoScope高通量植物抗性篩選系統以監測植物的葉綠素熒光變化特征為基礎，在大田條件下，自動在線測量，可以快速篩查抗性樣本。

同時在線測量32個樣本，太陽能供電，遠程數據傳輸，野外長期獨立工作。

可用于突變株&抗性株篩選、遺傳育種、植物病理學、植物脅迫生理學等應用研究。
 

大田多株同時測葉綠素熒光參數

測量冠層葉綠素含量

1)   抗旱品種篩選，定時測量植株的潛在最大光能利用效率（Fv/Fm）、光照條件下實際的光能利用效率（Y(II)）。結果表明，抗旱品種的這兩個參數指標都較高。

不同土壤水分條件下，Fv/Fm和Y(II)的響應

2) 耐高溫品種篩選，定時測量植株的潛在最大光能利用效率（Fv/Fm）、光照條件下實際的光能利用效率（Y(II)）和植株吸收光能后熱耗散能力指標（NPQ）。結果表明，耐高溫品種的Y(II)和NPQ變化不大。

隨著溫度升高，Fv/Fm、Y(II)、NPQ的響應

3) 耐鹽堿品種篩選，定時測量植株的潛在最大光能利用效率（Fv/Fm）、光照條件下實際的光能利用效率（Y(II)）和植株吸收光能后熱耗散能力指標（NPQ）。結果表明，耐鹽堿品種Fv/Fm、Y(II)和NPQ降低幅度較小。

鹽堿脅迫下不同種類水稻葉綠素熒光參數的響應

4）耐低光照品種篩選，定時測量植株的潛在最大光能利用效率（Fv/Fm）、光照條件下實際的光能利用效率（Y(II)）和植株吸收光能后熱耗散能力指標（NPQ）。結果顯示，耐光照品種，Fv/Fm和Y（II）略微升高，NPQ下降。

不同遮光條件下，Fv/Fm、Y(II)和NPQ的響應