研究人員報告了一種能檢測血液樣本中幾種類型癌癥的方法，該方法基于免疫應答信號，但有些人對這樣的檢測方法持懷疑態度。

      坦佩亞利桑那州立大學的研究人員已經開發出一種廉價的可以檢測幾種常見癌癥的血液測試方法，該方法基于它們引發的的免疫應答。他們用隨機生成的肽陣列與人血液樣本中的抗體結合，這些血液樣本來自于健康人群或來自患有五種不同癌癥的人。基于綁定模式或免疫信號，研究者能夠區分所有這五種類型的癌癥。這個小組還使用另一個隨機生成肽矩陣來區別更大范圍的癌癥和其他疾病之間的聯系。研究結果于七月十四日發表在美國國家科學院院刊PNAS上。

      希臘雅典學院生物醫學研究基金會的臨床蛋白質組研究人員Antonia Vlahou 說“這個想法是簡潔精妙的，但有卻有東西被漏掉了”，她沒有參與這項研究。但她說，從文章中目前還不清楚肽陣列和免疫信號是如何準確工作的，因為它不可能告訴我們哪些抗體結合了這些多肽。“我們必須準確知道是什么結合上了什么，這才能解釋與疾病的關聯，”她說。“能更好地描述測量特性是必要的。”

      格拉斯哥大學一位研究蛋白質組學生物標記的科學家Harald Mischak表示：“我必須承認，這聽起來太美好，會令人難以置信。”

      亞利桑那州立大學的免疫學家和生物化學家Phillip Stafford領導這項工作。他承認，目前雖然還不清楚到底哪些抗體確定每種癌癥的信號，但堅持認為他團隊的研究方法有效。

研究人員獲得兩組多于10000個隨機多肽來篩選癌癥患者血液樣本中的獨特抗體類型。習慣上，生物標志物檢測是基于多肽和抗體的數量是十分有限的，但Stafford說，使用更多種類和數量看起來更有效。“除非你百分之百確定你知道目標信號是什么，否則試圖猜測或者事后預言什么蛋白會對你的免疫系統反應都是徒勞的。”

      Stafford的小組使用一個隨機數發生器生成了它的肽陣列，17個不同的氨基酸產生的多肽，加上三個結構標準蛋白。癌細胞產生的蛋白質和其他生物分子，不同于那些由健康細胞產生的。病人的免疫系統將對這些陌生的分子作出反應，釋放出抗體與肽陣列結合并形成免疫信號。

      為確定這些免疫信號與某些疾病有關，Stafford和他的同事從20個分別患有乳腺癌，胰腺癌，多發性骨髓瘤，膠質母細胞瘤，或食管癌的患者收集血液樣本，同時收集了20個健康人的血液樣本作為對照。團隊使用這些樣品來研究每種惡性腫瘤的免疫信號反應。研究者隨后評估了多于120人的具有相同疾病的血液樣本，發現他們能夠正確診斷出95%的病患。

為進一步測試他們的免疫信號系統，研究人員使用了近1500例健康人對照組和14例病患，包括幾種類型的乳腺癌和非癌疾病如胰腺炎。他們用大約四分之三的樣本來訓練另一個隨機產生的肽陣列。然后測試用它們來評估剩余患相同病癥的人的樣本的能力，其能作出多于98%的正確診斷。

      Stafford說，因為他是HealthTell公司的一個顧問，基于他研究團隊的技術開發診斷測試。基于亞利桑那州公司的Chandler計劃至少在第一市場將這些測試直接投向消費者。

      但Vlahou和Mischak爭論說這樣一個普通的癌癥篩選具有的臨床意義很有限，因為醫生傾向于測試特定的高危人群，而不是一般的人群。Vlahou說，例如，醫生會對區別膀胱癌和良性膀胱條件的驗證生物標志物更感興趣，而不是給予捕獲所有癌癥的測試。“我不認為發現多癌癥的測試對臨床有影響，”她說。

      Mischak 說，“最后可能顯示他們的報告是真實的，但至少應該有一人持懷疑態度”。

摘自：
http://www.the-scientist.com/?articles.view/articleNo/40487/title/A-Multi-Cancer-Diagnostic-/
（聯科生物 譯）