Plant Phenomics | 美國康奈爾大學果園新視角：幾何學揭開蘋果樹結構的三維奧秘

https://doi.org/10.34133/plantphenomics.017‍9

Plant Phenomics | 加拿大麥吉爾大學聯合江蘇省農科院提出面向真實世界的番茄植株葉片健康和果實監測輕量算法

https://doi.org/10.34133/plantphenomic‍s.0174

Plant Phenomics | 南京農業大學開發人工智能創新識別黃瓜性狀系統界的番茄植株葉片健康和果實監測輕量算法

https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0193

Plant Phenomics | 利用智能手機和深度學習進行地理尺度的咖啡櫻桃計數

https://doi.org/10.34133‍/plantphenomics.0165

Plant Phenomics | 南京農業大學基于結果枝環剝和機器學習的梨樹最佳葉面積果比研究

https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0233

Plant Phenomics | 基于溫度注釋的三維點云測量蘋果果實水分脅迫指數

https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0252

Plant Phenomics | SAM在葡萄簇結構與果實特性綜合分析中的應用 

https://doi.org/10.34133/plantphenom‍ics.0202

Plant Phenomics | 葡萄根架構分析木本多年生植物研究新視角 

https://doi.org/10.34133/plantphenomics.‍0280

加入作者交流群
掃碼添加小編微信，拉您進入《植物表型組學》作者交流群，群內不定期開展作者分享會、專刊發布會等高質量活動。

添加小編微信，備注姓名+單位+PP，加入作者交流群

About Plant Phenomics
《植物表型組學》（Plant Phenomics）是由南京農業大學和美國科學促進會（AAAS）合作創辦的英文學術期刊，于2019年1月正式上線發行。采用開放獲取形式，刊載植物表型組學交叉學科熱點領域具有突破性科研進展的原創性研究論文、綜述、數據集和觀點。具體范圍涵蓋高通量表型分析的最新技術，基于圖像分析和機器學習的表型分析研究，提取表型信息的新算法，作物栽培、植物育種和農業實踐中的表型組學新應用，與植物表型相結合的分子生物學、植物生理學、統計學、作物模型和其他組學研究，表型組學相關的植物生物學等。期刊已被DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等數據庫收錄。科睿唯安JCR2023影響因子為7.6，位于農藝學、植物科學、遙感一區。2023年中科院期刊分區位于農林科學大類一區。2020年入選中國科技期刊卓越行動計劃高起點新刊項目、2024年入選江蘇科技期刊卓越行動計劃領軍期刊項目、中國科技期刊卓越行動計劃二期英文梯隊期刊。。

說明：本文由《植物表型組學》編輯部負責組稿。
中文內容僅供參考，一切內容以英文原版為準。
編輯排版：王平、李芯蕊（南京農業大學）
審核：尹歡、孔敏