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 研究背景

對于廣告的評價，當一些廣告出現在公眾面前或任何產品促銷活動時，應該考慮消費者不同的偏好水平。對于一個相似的商業廣告，每個消費者的偏好水平是不同的，可能有些差異來自于對上一個產品的長期記憶或者廣告的吸引力。對于經典的廣告評價決策，可以使用合適的神經成像工具來評估特定消費者的廣告表現。
 

02

研究方法
 

2.1、被試

8名健康被試，23-31歲，4女4男，習慣手均為右手。實驗前4小時內，受試者被要求避免飲用咖啡和吸煙。
 

2.2、實驗材料

若干廣告視頻。
 

2.3、實驗流程

實驗對象坐在電腦屏幕前的一張舒適的椅子上，屏幕上播放實驗任務。每個相似的結構包含三個不同長度的視頻，總得來說共有線性非線性兩類，共6個不同的視頻。一個刺激周期持續35秒。評級的問題包括兩個部分：你喜歡這個CAV嗎?你認為CAV的持續時間適合這個產品嗎? 整個實驗流程為552秒。
 

2.4、數據采集和處理

所有測量通道的HbO與HbR的原始光學強度數據均由ISS公司的Imagent獲取數據。然后用ISS-BOXY軟件進行數據分析，波長分別為690nm和830nm。在本研究中，t值是使用Matlab中可用的robustfit擬合函數計算的，并與預期的血流動力學響應進行比較。t值由人腦皮層激活相關系數決定，當HbO反應的形狀更接近預期血流動力學反應時，t值大于陰性預期結果。
 

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研究結果

通過每次試驗的ROI數據，得到8名以上不同性別受試者的平均腦激活圖如圖一所示。

圖一
 

ROI結果也表明，短時間的廣告視頻比長時間的刺激能產生更多的興趣區域。此外，前額葉皮層的ROI具有顯著的不對稱性。
 

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實驗結論

在這項研究中，我們驗證了腦機接口方法分析不同結構和時長視頻的HRs的可能性。應用功能性近紅外光譜技術對不同視頻進行了興趣檢測。結果表明，30秒線性結構視頻的HbO激活最大，線性結構視頻的HbO激活大于非線性結構視頻。此外，在非線性結構視頻中，15秒的HbO激活時間比其他時間更長。

Cognition-based Evaluation of Commercial Advertisement Videos using Functional Near-Infrared Spectroscopy

DOI：10.23919/CCC50068.2020.9188887