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SNP芯片數(shù)據(jù)分析服務(wù)
敏芯科技為您提供SNP芯片數(shù)據(jù)分析服務(wù)
服務(wù)類別:芯片與生物信息學(xué)總訪問:4087
最后更新:2014-4-1半年訪問:3
參考報(bào)價(jià):021-31523052
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SNP 芯片數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析方案
 
 
一、基本分析
 
1、    芯片原始數(shù)據(jù)的處理和基因分型,我們給出有統(tǒng)計(jì)意義的SNP列表。
2、    描述性統(tǒng)計(jì),如minor allele frequency,Hardy-Weinberg equilibrium等。
3、    顯著性檢驗(yàn),實(shí)驗(yàn)組與對照組的差異,假陽性率(FDR)的計(jì)算等。
4、    SNP的關(guān)聯(lián)分析,建立線性模型或logistic回歸模型等 (所有的統(tǒng)計(jì)可以選擇由SAS,SPSS,或S-Plus/R給出)。
 
 
二、genotyping分析
 
       利用Genotyping Console 3.0.1軟件進(jìn)行g(shù)enotyping分析,統(tǒng)計(jì)出既有差異的SNP(p<0.01)。
 
 
三、CN與LOH分析
 
       我們利用CNAG Version 3.3.0.0 beta 軟件進(jìn)行CN與LOH分析。統(tǒng)計(jì)方法利用Cochran-Armitage trend test統(tǒng)計(jì)CN在組份中g(shù)ain/loss分布的差異。對于LOH,我們利用chi-test統(tǒng)計(jì)其在組份中LOH值的差異。
 
 
四、連鎖不平衡圖譜分析(LD-map
 
       分別構(gòu)建病例組和對照組的連鎖不平衡(linkage disequilibrium)圖譜,能判斷出兩組之間LD存在差異的染色體區(qū)域,并且該區(qū)域SNP等位基因頻率和單倍型頻率在兩組間分布存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異或差異趨勢。
 
 
五、SNP生物學(xué)意義發(fā)掘
 
      通過SNP在染色體上的位置,利用尋找SNP可能影響的基因( or EST)。我們也可以對相應(yīng)基因進(jìn)行功能的注釋(gene ontology , pathway和轉(zhuǎn)錄因子分析等),進(jìn)而解釋SNP可能的作用機(jī)理。該部分可以參考常規(guī)表達(dá)譜芯片的分析。
 
 
六、基于模式識(shí)別的SNP挖掘
 
      傳統(tǒng)的SNP挖掘使用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法來進(jìn)行,往往在敏感性與特異性上有一定的限制。利用一些模式識(shí)別/機(jī)器學(xué)習(xí)的方法可以更好解決SNP篩選問題。我們提供基于決策樹等SNP挖掘算法。
 

 

 

 

 

 

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