【索取資料】用于植物病害識別的局部與全局特征感知雙分支網絡-LGNet的研究
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- 地空協同表型機器人田間導航法助力大田作物表型數據采集(7-2)
- 基于光譜反射指數與葉綠素熒光參數的作物光合活性評估方法(6-25)
- 無人機表型平臺助力河南大學小麥研究團隊進行小麥抗旱性評價工作(6-5)
- 基于深度學習的微CT圖像分析流程助力玉米籽粒內部結構無損量化分析(3-31)
- PlantScreen SC 高通量植物表型成像分析系統助力園藝植物新品種選育(3-19)
- Yaxin-1105葉綠素熒光儀在植物光合參數測量試驗中的應用(3-18)
- 基于無人機平臺的大田作物表型數據提取和分析平臺（IHUP）研究(3-6)
- 基于無人機圖像田間小麥生長均勻度的定量化方法研究(3-4)
- 胡楊地上和地下協同生長的全基因組網絡解析(3-3)
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- 谷豐光電"谷豐育穗獎學金"頒獎儀式在河南大學舉行(5-30)
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