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在線講座:2023冬季StarDrop 全新代謝預測模塊系列

瀏覽次數:8079 發布日期:2023-12-11  來源:本站 本站原創,轉載請注明出處

藥物研發的歷程,如同冬日的陽光,雖寒冷但仍溫暖人心,我們的科研心情似乎也更為寧靜而愉悅。冬日的寧靜讓人更容易沉淀思緒,新年的希冀也讓人更加充滿動力。在這個季節,暌違一年的StarDrop在線系列講座將在此和各位朋友相聚。

講座時間:

12月21日(周四)15:00-16:00

主講嘉賓:

肖新哲 康昱盛 高級技術工程師

講座背景:

在本期StarDrop在線系列講座,我們將為您介紹全新的代謝預測模塊Metabolism,探索藥物代謝預測的全新可能。我們將演示eSim3D模塊的全新虛擬篩選功能,從多配體疊合模型的計算原理到配體疊合打分的計算,您將會領略eSim3D模塊帶來的全新藥物虛擬篩選的優勢。同時,我們還將邀請藥物研發前沿的科學家,共同探討多維參數評價這一主題,分析藥物研發中不可或缺的一環。

StarDrop在線系列講座即將于12月21日開始,每周四下午3點到4點,為這個寒冷而充滿活力的季節帶來一場別開生面的科學小品。在新年的序曲中,讓我們共同探尋知識的奧秘,為未來的冒險添上一抹暖意。

講座詳情:

第一講:前沿的藥物代謝預測算法———StarDrop Metabolism原理和功能介紹

藥物代謝是藥物研發過程中不可避開的內容,這與藥物的效力、甚至毒性息息相關。StarDrop擁有業界知名的P450代謝預測模塊,能夠預測化合物被七種P450酶代謝的關鍵信息,從而指導藥物設計來提升穩定性。

實際上,人體的真實代謝過程更為復雜,除P450酶外,其他代謝酶系也會參與藥物代謝,如FMO,UGT等。然而,關于其他代謝酶系的研究要求高質量的數據和更深入的模擬手段。

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Optibrium在代謝預測領域的持續研究,讓這一切成為可能。StarDrop 7.5版本引入全新的Metabolism模塊,用于更全面且深入的代謝預測模擬。Metabolism模塊涵蓋更全面且深入的代謝預測功能,將為您提供更豐富的代謝預測信息。
 

本次在線講座,我們將介紹更為全新的代謝預測模塊Metabolism,并進行功能演示。
 

本次講座您將了解到:

◈ 回顧StarDrop的P450代謝預測功能

◈ 結合量子力學和機器學習方法的代謝預測

◈ StarDrop的一相代謝和二相代謝功能

◈ Metabolism的代謝通路預測功能

◈ 臨床前代謝預測模型
 

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報名方式:

掃描下方二維碼報名講座!

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關于本次講座的任何問題可聯系康昱盛官方客服:


 



后續講座主題

第二講:快速精準的配體三維形狀篩選算法———StarDrop eSim3D的原理,功能和全新應用

12月28日(周四)15:00-16:00
 

第三講:“千鈞一發”——藥物研發中多參數優化的圓桌討論

1月11日(周四)15:00-16:00

相關公司:上海康昱盛信息科技有限公司
聯系電話:021-54975000
E-mail:marketing@cloudscientific.com


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